У студентов, обучающихся на данном направлении, наряду с классическими компетенциями по информационным системам и технологиям формируются профессиональные компетенции по методам и языкам программирования машинного обучения, анализу данных и подготовке их для машинного обучения, искусственным нейронным сетям и интеллектуальным робототехническим системам.